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DHL最新报告—影响物流业未来发展的28个关键趋势

   2018-07-10   来源:DHL快递   

   DHL近日发布《2018/19物流趋势雷达》报告,其中收录了未来5至10年可能对物流行业产生影响的28个关键趋势。该报告综合了趋势分析,也归纳整理了研究机构、技术人员、初创公司和客户的反馈信息,展现了DHL对于技术的高度关注。

 
  在中国,DHL快递始终紧跟时代步伐,积极关注行业与技术发展的最新趋势,推动最新科技在物流行业的应用。我们不仅对其服务进行了数字化升级,更在作业流程中采用了多种高新技术。
 
  小编对本次报告内容进行了梳理,并从中节选出在5年内对物流业助力较大、影响力较高的几大趋势,与您分享DHL趋势研究部门的最新研究成果。
 
  绿色能源物流(Green Energy Logistics)
 
  全球贸易与电子商务的持续发展,导致快递包裹业务量快速增加。各个城市和物流企业急需环保的解决方案来搞定社区最后一公里的派送问题。这种向可再生和“绿色”能源(太阳能、风能等)发展的趋势推动了物流行业电动交通和设施解决方案的研发,也帮助行业变得更加绿色。
 
  全渠道物流(Omni-channel Logistics)
 
  下一代零售(包括“网络体验消费模式”、买前验货消费模式和O2O等概念)需要为每个渠道量身定制的物流网络。全新零售业态的出现,要求物流提供商对客户渠道、库存以及动态派送、配货选项和无缝客服交互有全面的了解。
 
  3D打印(3D Printing)
 
  3D打印有机会实现更灵活的定制、更少的浪费和更多的本地化制造和派送,让制造战略变得更多元化,从而对物流行业产生影响。一些公司可能会放弃传统制造,但大多数公司会把3D打印和大规模生产技术结合起来。物流供应商可以协调复杂的混合型制造网络,并利用3D打印机网络来提供新的物流服务。
 
  人工智能(Artificial Intelligence)
 
  随着自动化程度及计算能力的不断提升,人工智能(AI)正迅速改变物流提供商的经营方式。AI将帮助企业从大数据中产生新的洞察,增强人类的专业知识,让工作变得简单。在物流行业,AI将带来后台自动化、预测性运营、智能物流资产和全新的客户体验模型。
 
  人工智能(Artificial Intelligence)
 
  数据驱动型洞察的力量正在改变物流行业。企业随着数字化程度的不断提高,开始从供应链的各个环节获取海量的数据。如果利用得当,大数据在优化容量利用率、改善客户体验,降低风险和创造新物流业务模式等方面都有巨大的潜力。
 
  云物流(Cloud Logistics)
 
  云计算非常适合复杂多变的环境,有助于实现各种以“物流即服务”(LaaS)为基础的新业务模式。物流提供商可以使用按次付费的方式,根据需要使用可定制的模块化云服务。企业无需投资开发自己的传统IT基础架构,也没有设置和维护的成本,就能获得扩展性极强的服务和管理功能。
 
  机器人与自动化(Robotics & Automation)
 
  通过协作机器人实现自动化的第一波浪潮已经抵达物流行业。在快速的技术进步和更高的承受能力的推动下,机器人解决方案正加入物流劳动大军,为零缺陷流程和提高生产力贡献力量。机器人将在供应链中发挥协同作用,协助工作人员进行仓储、运输、甚至最后一公里的派送活动。

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