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无人驾驶进攻物流业 “上路”困境不容视

   2018-08-03   来源:中新经纬   

   近日,美团宣布其无人配送开放平台正式上线。在此次平台发布会上,除了已经投入试运营的无人车“小袋”,还有美团的无人配送新款概念车与无人机。

 
  美团方面称该无人驾驶技术将于2019年实现片区规模化运营,对此一些很多网友不禁调侃道,“不怕外卖在半路被抢走吗?”
 
  互联网企业“无人技术”抢滩登陆
 
  美团其实并非首家宣布实现“无人技术”新突破的企业。今年7月1日,京东集团创始人刘强东就曾在头条号上发布过一段关于“京东智慧物流”的视频,宣布京东无人配送站研发成功,这也是全球首个全程无人配送+自提站点。
 
  此前,苏宁也曾于5月24日在苏宁物流上海奉贤园区对其重型无人驾驶卡车“行龙一号”进行了实测。就在同一天,“百度-盼达自动驾驶示范园区”启动日活动在重庆两江新区互联网产业园举行。据央广网报道,这是中国首个共享汽车自动驾驶示范园区。
 
  另有资料显示,20世纪70年代的美国是最早开始研究无人驾驶汽车的国家,其中最为著名的是塞巴斯蒂安·特龙提出的谷歌版无人驾驶汽车。
 
  中国对该领域的研究始于20世纪80年代。2005年,中国在上海交通大学研发了首辆无人驾驶汽车。谈及中国对无人驾驶汽车的“路测史”,北京联合大学机器人学院副教授潘峰在接受中新经纬采访时表示,早在2011年7月,由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车就曾在开放路段进行过从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验。
 
  后来许多高校和机构都组织或参与过一些公开路段的无人驾驶测试。近年来,无人技术的发展不断成熟,其稳定性、智能性和安全性也在逐步提高。
 
  无人车想“上路”?这些困境不容忽视
 
  如今,从无人驾驶路测到全国首个自动驾驶示范园区的启动,再到近期无人配送站的研发成功以及无人配送平台的正式开放,越来越多的互联网企业进军无人驾驶领域,并宣布了诸多成果。
 
  那么这些“无人技术”是否已经成熟?那些“呼之即来”的无人车,能够轻松的满足人们对物流及出行的要求吗?
 
  对此,上海大学软件工程专业在读博士孟晖向中新经纬表示,目前没有任何一家企业的无人车可以真正“上路”。
 
  “在无人车路测的过程中发生过很多诸如追尾、爆胎、剐蹭等各种意外,有一次我坐着无人驾驶汽车做实验时,明显感觉到车子在慢慢向路边靠近,然后下一秒就撞到马路围栏了,最严重的一次不仅把轮胎撞烂了,连马路边上的水泥也撞坏了。”孟晖说。
 
  “虽然现在无人驾驶技术已经趋于成熟,能够很好的识别路线、读红绿灯、躲避路障等,但是想要规避意外事故是不可能的,因为可能导致意外的因素太多了,比如行驶地带的路况、气候环境,甚至是某种突发的程序bug……”孟晖补充道。
 
  潘峰也表示,想要让无人驾驶代替司机需要解决的最大困境是,如何保障出行的安全性。
 
  “很多东西从实验品到真正的实现产品化,需要经历一个十分复杂的过程。即使现在无人驾驶技术很成熟了,能达到99%的可靠性了,但是那剩下1%的‘不可靠’,就可能引发十分严重的危险事故。在安全性没有达到一定程度之前,一般的企业其实并不敢草率地将其投入运营。因此我们做路测、写论文可以随意试验,但是投入现实使用就必须仔细斟酌了。”潘峰说。
 
  自动驾驶技术的落地 会导致行业洗牌吗?
 
  “自动驾驶技术的应用大致可以分为三类,一种是代替司机实现无人驾驶,另一种是类似于无人物" target="_blank">人物流、无人巡逻的各种应用场景,还有一种是通过无人驾驶技术原理来对现有的机动车进行性能改造。”孟晖称,“当自动驾驶技术真正落地的时候,也是行业洗牌真正来临的时候,公交、出租司机,快递、外卖配送员,观光区、居民区的保安……这些都会被无人车取代。”
 
  潘峰则认为,虽然现在自动驾驶技术已经在个别领域实现了初步落地,比如小区内的治安巡逻、景区内观光车的驾驶、大学校园里的校车驾驶等等,但是还做不到全场景的实际应用,不可能像司机、配送员一样看着地图到处跑。
 
  “现在的自动驾驶技术的运用只是体现在一些场景简单、路线固定且鲜有复杂的交通状况出现的地方,比如刚才提到的校园、观光区等。”潘峰说。
 
  此外,运用一些自动驾驶的关键技术来提高汽车的安全性能,也是为了更好地实现人机配合。一些传统的保护技术体现的都是被动增加汽车安全性,比如配置安全气囊。但自动驾驶技术的运用是采取主动方式来提高安全性。比如车道偏离报警、车道保持、自适应巡航技术等。这些技术都是人机配合的体现,能够让汽车的构造和安全性能的设计更加科学有效。
 
  在潘峰看来,就算该技术真正实现了落地,很长一段时间内也将是“人机共存”的状态,并不必然引发大规模的行业洗牌。
 
  “人们对人工智能的研究在上世纪80年代就开始了,但是直到前几年才根据AI算法做出来了阿尔法狗,这中间经历了几十年的实践。我们现在距离成熟稳健的无人驾驶时代至少也要经过几十年,这其中要解决的问题不仅仅是技术,还要针对运营情况及其可能发生的事故和纠纷制定妥善的法律法规。”
 
  从这个角度来看,无人驾驶技术想要走出实验室,实现无人车真正“上路”的自动驾驶时代,其实还有很漫长的一段路要走。

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