对于航运业，这项技术比区块链更重要！

 

　　真正实用的应是数据质量和连接性，以及在此基础上的人工智能技术。一年前没有任何航运公司谈起过应用程序接口（API）概念，然而现在通过这种技术，供应链中的数据质量得到了改善，数据连接性也得以建立，数据可视性将从引起托运商不满的根源转化成推动决策的力量，直接影响成本和收益。

 

　　去年有一批新兴科技公司将发展重心主要放在数据上，致力于提升数据准确度以及在不同实体间的传播，这是进一步发挥数据作用的先决条件，比如利用数据进行预测分析等。受电子商务发展的推动，对分配中心（DC）数据可视性的需求正在日益增长。如果货物不放在分配中心，它们就无法在线上销售。正如最近有一家托运人所说，供应链通常围绕着集装箱运输部分建立，发生延误会影响与供应商和客户之间的关系。随着亚马逊逐渐深入国际供应链，传统数据可视性远远无法满足它的需求。

 

　　去年诸如Crux Systems、project44和 Youredi等数据服务公司的发展焦点为大家揭露了这样一种现实，航运业中数量庞大的原始数据，有一些甚至由80年代的系统生成，在如今实际上毫无意义。出现一个简单的遗漏，例如某个时间戳未加时区，就会使数据丧失价值。Youredi首席执行官Jaakko Elovaara表示，通过多种程序处理原始数据以提升其价值的数据清洗正在成为一种新兴专业。本身准确的数据如果落到不会使用数据的人手中，可能就会变得毫无用处。举个例子，假如在2019年1月23日中午12:30这一刻有一个集装箱需在某一特定货运站提货，但是托运人并不知道这一点，他就无法提前安排所需的卡车运力，这种情况在今天时有发生。第三方物流供应商花费了大量资源来清洗数据。通过修复数据质量及其连接性来挖掘问题根源的活动最能代表集装箱行业的前沿技术，原因正在于此。准确且能够获取的数据同时自身有富有价值而且能够充当预测分析的催化剂。

 

　　据某位航运业高管称，实时段对端的集装箱追踪蕴藏着尚未发掘的价值，这一点托运商们也在努力探索，因为从中可以生成大量数据，未来货运预测就是以此为基础。如果航运公司提供的关于集装箱何时可用的预测准确度能够达到90%，就可以实现客户的转化。

 

　　既然我们已经看到了数据可以转化成客户，那么航运公司该如何实现这种效果呢？马士基之所以成为集装箱物流业中一家综合航运公司，背后的依据就是一种集海洋、码头与内陆资产于一体的系统可以产生数量庞大且价值丰富的数据。通过控制旗下资产及其生成的数据，数字化驱动的马士基能够以接近100%的底气告诉客户，一个从中国运出的集装箱可以在很短的时间窗口内达到孟菲斯的分配中心。毫无疑问，系统集成可以创造价值。

 

　　但一定得是综合性航运公司才能做到这一点吗？相比于没有资产、必须通过码头等无关企业积累数据才能为客户提供决策信息的物流商，综合性航运公司在数字化未来中是否更具优势？区块链平台TradeLens合作人Elovaara指出，在集成模式中，航运公司可以更方便地动用各方资源为其贡献数据。而在非集成模式中，除非航运公司相比于其他企业具有压倒性的购买力，否则它就需要采取更加委婉也更有挑战性的策略才能获得数据。不过业界在数字化方面还需更多努力，文章开头提到的航运业高管指出，目前对基于数据质量的预测分析等技术的开发还不到潜在价值的5%。去年夏天马士基也曾表示，集装箱航运业的数字化仍在起步阶段，但是最终会改变整个行业。