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港口拥挤的多米诺骨牌效应

   2021-09-15   来源:物流巴巴   

   新加坡Innovez One首席执行官David Yeo谈到,为什么解决全球港口拥堵问题需要微观层面的数字解决方案。

 
  蝴蝶效应可以在全球供应链中看到,一个地方的中断会导致地球上其他地方的严重延误和拥堵。最近几个月,新冠肺炎疫情和亚洲部分地区的极端天气导致欧洲和美洲港口出现前所未有的拥堵。这导致了全球范围内船舶准点率的下降:如今,亚洲-北欧航线上只有四分之一的船舶准点。
 
  把这个连锁反应停止需要双重焦点:虽然不是忽略宏港口拥堵的后果我们也必须把注意力转移到细粒度级别看似小演员发挥决定性的作用以确保船只可以到达和离开港口尽可能迅速和有效。
 
  小细节,大影响
 
  当一艘船停靠港口时,必须展开一系列行动,以确保合适的人员和资源在合适的时间出现在合适的地点,随时准备迎接它。这包括卸货设施,也包括引航和拖船服务。
 
  对这些服务进行评估本身就是一个复杂的谜题,其中的变数包括:是否有合格的飞行员和船只,以及将飞行员运送到登机处的航天飞机——因为飞行员或拖船船员可能在正确的港口,但距离他们需要到达的船只或码头仍有几英里远。服务提供商还需要满足复杂巨型航母的特殊需求,这些航母通常需要专门的设备、几艘拖船,在一些港口还需要两名高级引航员。确保每件事都能顺利完成就像同时解决几个魔方一样。
 
  尽管这一旅程的“第一和最后一英里”很重要,但它是全球供应链中的一个薄弱环节。在大多数中小型端口中,它仍然是一个在白板和电子表格上手工管理的过程,通过无数个电话安排服务并提供更新。
 
  这种方法不仅效率低下,而且会让港口和服务提供商容易受到船舶到达时间变化的影响。多个运动部件必须手动重新安排,这不可避免地导致进一步的延迟下链。
 
  通过数字化解决拥塞问题
 
  需要发生的一个关键变化是拖轮、引航和服务船操作的数字化。由人工智能驱动的算法可以优化规划,并确保人员和资产在需要的时候和地点可用。最重要的是,如果船只的ETA发生变化,数字工具可以迅速重新分配资源。
 
  经验表明,通过规划拖船和引航服务,数字化可以帮助提高船舶离港或抵港时间的可靠性,从而产生重大影响。例如,当印度尼西亚丹戎普里奥克港口实施了基于人工智能的软件时,航海服务的平均等待时间从2.4小时缩短到约30.5分钟。
 
  单个港口采用数字解决方案可能感觉像是沧海一粟,仅凭这一点并不能解决港口拥堵的所有潜在原因。然而,从马来西亚到英国,世界各地的港口都在复制这些本地转变,因为疫情让港口领导人意识到,用优化资源和实现远程工作的技术取代基于纸张的流程的重要性。如果执行得当,这些数字化转型最终将提高港口为班轮提供的产品的竞争力。
 
  这种颗粒级的数字化是构建真正整合的全球智能港口网络的第一步。只要应用程序能够用相同的计算机语言交换数据和通信,它就能使关键信息(如船舶的eta)更有效、更快速地在供应链中流动。这将提高准确性和可靠性,使单个端口和整个网络在面对不可预见的情况或最后一刻的变化时更有弹性。
 
  正如疫情所强调的那样,“局部危机”已不复存在。结束导致拥塞的链反应的两个关键是沿着链共享信息的能力,以及对中断做出快速响应的灵活性。

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