亚马逊公司更新算法减少配送行驶里程

 

　　在客户订单相关货物包裹离开履单中心之前，“客户订单和网络密度优化器（Condor）算法”对其进行评估，以确定最有效的运输选择。今年1月起，该算法开始在亚马逊的几个配送站试运行，然后在全国范围内推广。现在，亚马逊计划在未来几个月将其部署到其他国家。亚马逊高级首席科学家安德里亚·夸里扎在文章中表示：“我们可以让运营商按时向更多客户交付更多包裹，同时减少驾驶里程和燃料的碳排放。”

 

　　对于亚马逊来说，根据商品位置和其他因素，可以快速决定如何完成客户订单。但是，从下订单到履单中心开始处理订单之间的环节可能会有5-6个小时的间隔，如果附近的客户在当天晚些时候下订单，则可能会更新订单履单规划。在完成履单之前的这段时间，客户订单和网络密度优化器算法有机会多次重新评估最初的决定，看是否可以创建一个更优的路线。

 

　　客户订单和网络密度优化器算法考虑配送站服务的整个地理区域，同时确定如何将订单的每一次寄递按发货和采购履单中心分工。该程序的突破点在于，不管情况多复杂，它能够将每个地理区块可能性的路由决策数量减少到10个以下。

 

　　在亚马逊科学家和工程师参与的一项测试中，一些被选中的城市进行了对照组试验，证实客户订单和网络密度优化器算法可减少0.5%的所需路由资源。亚马逊首席科学家罗希特·马尔什说：“这意味着，如果没有Condor算法，整个网络需要5万条路线，而有了新算法，只需要49750条路线。”

 

　　用更少的路线和行驶里程递送相同数量的包裹，有助于快递公司节省“最后一公里”的运输成本，这也是UPS和联邦快递在这方面推出相关举措的一个重要原因。UPS近期的试点项目包括，在服务协议允许的范围内留置订单，直到能匹配到另一批同一地址的货物为止。联邦快递正在通过其“网络2.0”计划整合由快递（即由航空运输）公司和陆运公司分别运营的航线。