达飞牵手谷歌！航运业AI的风，越刮越大！

 

　　具体而言，达飞将通过借助谷歌成熟的AI解决方案和专家见解，帮助员工提升决策能力。事实上，合作开发的每一个项目和工具都将被设计用于辅助用户在多个关键工作流程中进行决策。

 

　　这项全面合作旨在通过提高效率、增强响应能力和适应市场波动及中断来彻底变革航运业，从而提供更快速、更灵活的客户服务。作为合作的一部分，达飞将积极优化船舶航线、集装箱处理和库存管理，以确保高效、及时地交付货物，同时最大限度地降低成本和碳足迹。

 

　　作为达飞物流部门的CEVA Logistics，将在这场数据驱动的物流未来中走在前列，首先专注于仓库智能管理，更好地运营其1030万平方米的仓库空间。基于谷歌技术构建的智能管理工具，将通过增强的运量和需求预测，帮助CEVA Logistics更好地预见和规划其运营。

 

　　此外，合作还将扩展至CMA Media，为达飞在媒体领域提供竞争优势。谷歌在该领域的AI专长将帮助CMA Media开发关键工具，以辅助其记者的日常工作，如文档合成与翻译、生成社交网络媒体片段或数字化和归档文章、照片或视频。

 

　　此次合作将惠及所有达飞员工，特别是通过集团卓越学习与创新中心TANGRAM提供的高影响力培训课程。

 

　　这一合作是达飞通过AI创新转型业务总体战略的一部分。此前，该公司还在Mistral AI、PoolSide和Dataiku进行了投资，并推出了开放科学实验室Kyutai。

 

　　达飞董事长兼首席执行官Rodolphe Saadé表示：“我很高兴宣布达飞集团与谷歌之间的全球合作伙伴关系，以加速AI在我们运营中的应用。此次合作与我们的数字化路线图和投资相契合，是公司转型战略中的一个关键步骤。与谷歌一起，我们将引领航运、物流和媒体领域的数字革命，优化流程，增强竞争优势。我们致力于通过创新为员工和客户带来切实的利益。”

 

　　谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai表示：“通过将达飞在航运和物流方面的深厚专业知识与谷歌的AI工具和安全基础设施相结合，我们可以帮助达飞实现自身运营和客户运营的数字化转型。这种合作是AI如何帮助员工、改善客户成果并彻底变革行业的典范。”

 

　　谷歌大模型如何看合作？

 

　　谷歌成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司，该公司业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等，同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务。

 

　　谷歌AI模型的研发进程从2012年就已开始，2022年8月推出高级语言学习模型PaLM，2023年5月Google I/O大会上Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊发布了PaLM2与Bard。Bard正是当前与ChatGPT在AI大模型领域并驾齐驱的“当红炸子鸡”。2024年2月9日，谷歌宣布Gemini Ultra可免费使用。

 

　　对于本次谷歌与达飞的合作，Gemini大模型认为：达飞和谷歌在AI方面的合作是一项重大举措，将对航运、物流和媒体行业产生深远影响。

 

　　将加速AI在航运和物流行业的应用。达飞是全球第三大集装箱航运公司，拥有庞大的全球网络和丰富的行业经验。谷歌是全球领先的AI公司，拥有强大的AI技术和人才储备。两者的合作将使AI能够更快地应用于航运和物流的各个环节，提高效率、降低成本、改善服务质量。

 

　　将推动航运和物流行业的数字化转型。AI是数字化转型的关键技术之一。达飞与谷歌的合作将推动航运和物流行业更加数字化，使其能够更好地适应不断变化的市场需求。

 

　　将创造新的就业机会。AI的应用将创造新的就业岗位，特别是与AI相关的人才需求将大幅增加。达飞与谷歌的合作将为相关人才提供更多的培训和发展机会。

 

　　将促进全球贸易的发展。AI可以帮助提高航运和物流的效率和透明度，降低贸易成本，促进全球贸易的发展。

 

　　总而言之，达飞与谷歌在AI方面的合作是一件利好各方的事件。它将推动航运和物流行业的创新和发展，为全球贸易带来新的机遇。

 

　　AI的风“吹入”航运业

 

　　航运业作为世界上最古老的行业之一，已有数千年的历史。从最早的木帆船到现代的钢铁巨轮，航运技术经历了无数次革新。然而，尽管航运业的硬件设施不断进步，其运营模式和管理方式却相对传统。而在现代科技迅猛发展的今天，AI作为最前沿的技术，正逐渐渗透进各行各业。AI与航运业的结合，将带来一场前所未有的革命，产生耀眼的火花。

 

　　事实上，在达飞与谷歌达成合作的半年前，AI的风已吹入国内航运业。在去年11月的第三届世界航商大会上，由招商轮船基于“商道”行业大模型打造，融入航运领域知识的业界首个航运大模型“ShippingGPT”正式发布。“ShippingGPT”训练压缩了海量航运物流知识，可用于船舶和船员管理，航运市场指数查询、市场分析与趋势预测，航运法律知识问答、绿色减排等领域，具有航运物流知识检索与问答、航运市场信息结构化查询问答等功能。

 

　　本月初，作为中国远洋海运集团旗下科技公司中远海运科技同样推出了首个航运大模型Hi-dolphin，致力于通过先进的大模型技术和航运专业语料推动航运业数字化转型，助力中远海运“加快打造世界一流航运科技企业”。

 

　　根据中远海运科技的介绍，Hi-dolphin平台拥有一套关于数据处理的全流程方法论保证模型开发和应用的系统性、科学性、可推广性，为航运业首次提出并实践的全流程解决方案奠定基础。Hi-dolphin可以“独立思考”，在不同的业务场景下，更智能的读取和解析数据，结合知识库，深度思考后给出答案，当前正从通过航运知识、航运数据、运力预测、智能应用四大板块，从不同专业角度，为用户提供航运信息的检索和归纳。

 

　　AI在航运业的挑战

 

　　船公司引入AI大模型，标志着航运业迈向数字化转型的重要一步，AI技术的引入在提升运营效率，为整个行业带来诸多创新机遇的同时，也带了相应的挑战，如数据安全、系统整合以及员工技能提升等问题。

 

　　数据安全是一个关键问题。在AI驱动的运营中，海量数据的收集和处理必不可少。这些数据不仅包括物流和仓储信息，还涉及客户和供应商的敏感数据。如何确保数据在传输和存储过程中的安全性，是企业必须解决的难题。船公司和AI大模型公司在合作中需要建立强有力的安全机制，确保数据不被滥用或泄露。

 

　　系统整合也是一大挑战。AI技术的应用需要与现有的运营系统无缝对接，而这通常需要对现有系统进行大规模改造和升级。这需要投入大量资源，还需要时间和技术支持。

 

　　员工技能提升同样至关重要。AI技术的应用虽然能够提高决策效率，但也对员工提出了更高的技能要求。为此，船公司需要通过持续的培训和教育，提升员工的技术素养和操作能力。这不仅有助于充分发挥AI技术的优势，还能增强员工的职业竞争力。

 

　　尽管面临诸多挑战，AI在航运业的应用前景依然广阔。未来，AI技术将进一步深化在航运业的应用，推动行业向智能化、数字化方向发展。AI与航运业的结合，不仅仅是技术的叠加，更是新旧交融的创新。在这一过程中，AI将赋能传统航运业，提升运营效率，降低成本，增强竞争力。同时，航运业的丰富经验和庞大数据资源，也将为AI技术的发展提供宝贵的实践平台。未来，随着AI技术的不断进步和应用的深入，航运业将焕发出新的生机，迎来更加智能化、便捷化和高效化的发展新时代。